看到上面这些密密麻麻的河网数据，估计密集恐惧症患者要抓狂了??！还要在这么复杂庞大的河网体系中快速的判断某几段河流是否属于同一个流域范围？河流的上下游关系？两段河流中间经历了多少个汇点？估计大家只想说：
如果甄嬛娘娘会用ArcGIS的话，她一定会这样分析：
惊不惊喜？刺不刺激？纷繁复杂的河网瞬间被捋顺的赶脚有木有？！
这是怎么实现的？
ArcGIS的一个扩展模块-Schematics逻辑示意图
Schematics是什么鬼？
用一种简化的符号来描述系统运行结构和逻辑关系的图
用它能干什么？
将复杂的内在关系概要化，更加直观的梳理数据之间的逻辑关系
它能应用在哪些领域/行业？
电力、交通、环保、物流等很多行业……
在电力行业，可以通过Schematics表达电力设施的内部连接，或者在GIS中无法查看的变电站内部逻辑示意图；
在供水领域，则可以实现传输/配送逻辑示意图、各区、县的供水管网逻辑示意图，或者是供水设备的简化逻辑示意图；
Schematics还能够应用在机场或航空公司，根据客流量显示航线的流程图，以及管理机组人员或飞机航班顺序或日程的逻辑示意图。
当某个地区发生地震、火灾和飓风等灾害时，可使用Schematics来帮助管理救援资源，可显示受灾害影响的所有地区和这些地区中可提供援助的当地救援机构，或者用于生成显示每个救援机构的救援设备可用性的逻辑示意图。
当然，在环保行业，由于流域数据模型包括大量的水文要素，因此，当在河网较为密集的地区，或者对于一个范围较大区域进行河网分析时，各个水文要素之间的逻辑关系、河段之间的联通关系等很难清晰直观的表达。并且随着人类活动的范围的扩大及其对流域影响的深入，流域水文水质状况更主要取决于人类活动，如，工业生产和生活废弃物排放引起的污染加剧、大型水利工程建设、河流的开发治理等成为影响流域水文过程中水文水质状况的决定性因素，所以在环境治理过程中需要对水质较差的河段进行污染分析。
然而，复杂密集的河网数据很难快速定位问题河段以及相关联的水文要素，因此基于Schematics技术灵活的提取节点与河段的逻辑关系生成河网的逻辑示意图，实现水文模型各计算要素的逻辑组织与管理，根据各要素的逻辑关系、连通性确定上下游关系进而快速的追溯源头，确定污染来源锁定偷排漏排企业，通知监察部门执法监督，从而改善河流的水质。
长江流域及逻辑示意图
黄河流域及逻辑示意图
珠江流域及逻辑示意图
上面三张图是根据黄河流域、长江流域和珠江流域分别生成的逻辑示意图，当流域数据赋予河流名称等属性值后，即可在逻辑示意图中一目了然的查看各条河流之间的连通关系、汇集关系以及上下游关系。同时，在逻辑示意图和地理图中的要素是一一对应的关系，通过
这两个按钮进行地理要素与逻辑要素之间的对应显示。
一旦发现长江流域的某段突发环境污染事件，即可快速获取该段河流的逻辑示意图，缩小分析范围，快速定位问题。
如果有需要还可以基于Server发布地图服务到Web端，提供RestAPI，在Web端实现逻辑示意图和地图的空间互查和浏览，并能够与第三方业务系统对接实现河网数据模型的分析与应用。
根据复杂网络自动生成逻辑示意图的方式，具有灵活直观化繁为简且操作方便的特性，不仅在电力、交通、环保领域有所应用，其实在航空运输（乘客量/距离）、疾病传播与预防、生态（动物迁徙）、物流等领域都具有较为广泛的应用前景。
其实Schematics不仅可以生成直观的逻辑示意图，还能够支持自定义逻辑示意图布局算法对逻辑示意图内容进行快速布局并获得逻辑显示和物理显示，以及逻辑示意图的编辑、管理、更新与共享，大家不妨可以试试哦，测试数据“阅读原文”等着你（暗号是：idnq），关于提取河网所需的工具小编已经给大家准备好啦，快去开启吧~！↙
来源：环保GIS技术与应用
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